Moving Average Fenstergröße

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den aktuellen Datenpunkten. Ich versuche, meine diskreten Zeitdatenpunkte mit der Methode zu glätten Von WMA. Currently, ich benutze n als die Fenstergröße und das Gewicht array. If der y-Wert von jedem Punkt ist irrelevant, kann ich einfach nur zufällig wählen meine Größe n. However in meinem Fall, ich hoffe, das Original zu reservieren Werte der Daten Punkte zum besten Ausmaß So kann ich nicht wählen, ein großes Fenster, das durchschnittlich alles zu flat. My cut-off freq ist 3Hz und die Abtastrate ist 50Hz. Wie kann ich wählen, die Größe des Fensters n. Thanks in Voraussetzung ist, dass die Verstärkung des entsprechenden gleitenden Durchschnittsfilters bei DC gleich 1 ist. Für die Bestimmung der Grenzfrequenz müssen wir den Frequenzgang des Fensters berechnen. Nach einer Algebra bekommst du. Jetzt brauchst du Um den Wert von N zu finden, für den die Größe von 1 bei der Grenzfrequenz der Takt 2 pi frac 1 sqrt -3dB wird. Da N eine ganze Zahl sein muß, kann man keine gewünschte Grenzfrequenz erhalten, aber die gegebene Abschaltung ist ungefähr Erreicht durch N 9, für die W e 0 698 -3 13dB. This ist genau das Fenster, das ich vermutete, dass Sie es verwenden würde Jetzt enthält auch den Normalisierungsfaktor, den ich vorgeschlagen habe Also ist die Antwort richtig, wie es steht Wenn Sie damit zufrieden sind, Bitte akzeptieren Sie die Antwort, indem Sie die Häkchen markieren, um zu zeigen, dass Ihre Frage zufriedenstellend beantwortet wurde Matt L Jun 14 13 bei 8 48. Ich muss einen gleitenden Durchschnittsfilter mit einer Cutoff-Frequenz von 7 8 Hz, die ich verwendet habe, entwerfen Gleitende durchschnittliche Filter vor, aber soweit ich weiß, ist der einzige Parameter, der eingegeben werden kann, die Anzahl der zu gemittelten Punkte. Wie kann sich das auf eine Grenzfrequenz beziehen. Die Umkehrung von 7 8 Hz beträgt.130 ms , Und ich arbeite mit Daten, die bei 1000 Hz abgetastet werden. Ist dies impliziert, dass ich eine gleitende durchschnittliche Filterfenstergröße von 130 Samples verwenden sollte, oder gibt es etwas anderes, das ich hier vermisse. Schulte Jul 18 13 bei 9 52.Das gleitende Mittelfilter ist der Filter, der im Zeitbereich verwendet wird, um das Rauschen zu entfernen und auch für Glättungszweck zu entfernen, aber wenn Sie den gleichen gleitenden Durchschnittsfilter im Frequenzbereich für die Frequenztrennung verwenden, dann ist die Leistung am schlimmsten, also in diesem Fall die Frequenz verwenden Domain-Filter user19373 Feb 3 16 at 5 53. Der gleitende durchschnittliche Filter, der manchmal umgangssprachlich als ein Boxcar-Filter bekannt ist, hat eine rechteckige Impulsantwort. Or, anders angegeben. Wenn man annimmt, dass ein Frequenzgang des diskreten Zeitsystems gleich dem diskreten Zeit-Fourier ist Umwandlung seiner Impulsantwort, können wir es wie folgt berechnen. Was wir am meisten interessiert sind für Ihren Fall ist die Größenreaktion des Filters, H omega Mit einem paar einfachen Manipulationen können wir das in einer einfacher zu verstehenden Form zu bekommen. Dies ist vielleicht nicht leichter zu verstehen, aber aufgrund der Euler s Identität erinnern, dass. Thso können wir das oben genauso wie ich schon sagte, was Sie wirklich wirklich besorgt ist, ist die Größe der Frequenzantwort So können wir Nehmen Sie die Größe der oben genannten, um es weiter zu vereinfachen. Note Wir sind in der Lage, die exponentiellen Begriffe aus, weil sie don t beeinflussen die Größe des Ergebnisses e 1 für alle Werte von Omega Da xy xy für alle zwei endlichen komplexen Zahlen x und y , Können wir schließen, dass die Anwesenheit der exponentiellen Begriffe nicht die Gesamt-Größenreaktion beeinflussen, sondern sie beeinflussen die Phase des Phase-Phase-Phase. Die resultierende Funktion innerhalb der Größenklammern ist eine Form eines Dirichlet-Kernels. Es wird manchmal als periodische Sinc-Funktion bezeichnet , Weil es ähnelt der sinc-Funktion etwas im Aussehen, sondern ist periodisch statt. Anyway, da die Definition der Cutoff-Frequenz ist etwas unterstrich -3 dB Punkt -6 dB Punkt erste sidelobe null, können Sie die obige Gleichung zu lösen, was auch immer Sie zu lösen Notwendigkeit Speziell können Sie die folgenden tun. Set H omega auf den Wert entsprechend der Filter Antwort, die Sie wollen, um die Cutoff-Frequenz. Set Omega gleich der Cutoff-Frequenz Um eine kontinuierliche Frequenz in die diskrete Zeit-Domain, erinnern Sie sich Dass omega 2 pi frac, wo fs ist Ihre Probe rate. Find den Wert von N, die Ihnen die beste Übereinstimmung zwischen der linken und rechten Seite der Gleichung, die die Länge Ihres gleitenden Durchschnitt sein sollte. Wenn N ist die Länge von Der gleitende Durchschnitt, dann ist eine ungefähre Grenzfrequenz F gültig für N 2 in normalisierter Frequenz F f fs. Die Umkehrung dieser ist. Diese Formel ist asymptotisch korrekt für großes N und hat etwa 2 Fehler für N 2 und weniger Als 0 5 für N 4.PS Nach zwei Jahren, hier endlich was war der Ansatz verfolgt Das Ergebnis basiert auf der Annäherung der MA Amplitude Spektrum um f 0 als Parabel 2. Ordnung Serie nach. MA Omega ca. 1 frac - frac Omega 2.die genauer in der Nähe des Nulldurchgangs von MA Omega - Frac durch Multiplikation von Omega mit einem Koeffizienten hergestellt werden kann. Erhalten von MA Omega ca. 1 0 907523 Frac - Frac Omega 2. Die Lösung von MA Omega - Frac 0 gibt die obigen Ergebnisse, wobei 2 pi F Omega. All der oben genannten bezieht sich auf die -3dB cut off Häufigkeit, das Thema dieser Post. Sometimes, obwohl es interessant ist, ein Dämpfungsprofil in Stop-Band, die vergleichbar ist zu erhalten Mit dem eines 1. Ordnung IIR Low Pass Filter einzigen Pole LPF mit einer gegebenen -3dB Cut-off-Frequenz wie ein LPF wird auch als Leck-Integrator, mit einem Pol nicht genau bei DC, aber in der Nähe zu. In der Tat sowohl die MA und die 1. Bestellen IIR LPF haben -20dB Jahrzehnt Steigung in der Stoppband eine braucht ein größeres N als die in der Figur verwendet, N 32, um dies zu sehen, aber während MA spektrale Nullen bei F k N und eine 1 f evelope, die IIR Filter hat nur ein 1 f Profil. Wenn man einen MA-Filter mit ähnlichen Rauschfilter-Fähigkeiten wie dieses IIR-Filter erhalten möchte und die 3dB-Cut-Off-Frequenzen gleich ist, beim Vergleich der beiden Spektren, würde er erkennen, dass der Stop Band-Welligkeit des MA-Filters endet.3dB unter dem des IIR-Filters. Um die gleiche Stoppband-Welligkeit zu erhalten, dh die gleiche Rauschleistungsdämpfung wie der IIR-Filter, können die Formeln wie folgt modifiziert werden. Ich habe das Mathematica-Skript zurückgeholt Wo ich die Abschaltung für mehrere Filter berechnet habe, einschließlich der MA Eins Das Ergebnis basiert auf der Annäherung des MA-Spektrums um f 0 als Parabel nach MA Omega Sin Omega N 2 Sin Omega 2 Omega 2 pi F MA F ca. N 1 6 F 2 NN 3 pi 2 Und Ableitung der Kreuzung mit 1 qm von dort Massimo Jan 17 16 at 2 08.